Foto: Grok.
Científicos de la Escuela de Medicina de Harvard han desarrollado CHIEF (Clinical Histopathology Imaging Evaluation Foundation), un modelo de inteligencia artificial (IA) capaz de realizar diagnósticos avanzados en 19 tipos de cáncer. Esta herramienta innovadora representa un avance significativo en el uso de la IA para el diagnóstico y tratamiento del cáncer, según un artículo publicado en la revista Nature.
El modelo se diseñó para superar las limitaciones de sistemas anteriores, que suelen centrarse en tareas específicas o en tipos limitados de cáncer. CHIEF destaca por su capacidad de analizar imágenes digitales de tejidos tumorales, identificando células cancerosas y prediciendo perfiles moleculares con una precisión sin precedentes. Además, evalúa el microambiente tumoral, un factor crucial en la respuesta a tratamientos como quimioterapia, cirugía e inmunoterapia.
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Durante las pruebas, CHIEF fue evaluado con más de 19.400 imágenes de tejidos provenientes de 32 conjuntos de datos independientes y 24 hospitales alrededor del mundo. El modelo mostró un rendimiento sobresaliente, superando en hasta un 36% a otros sistemas en tareas clave como la detección de células cancerosas y la predicción de resultados clínicos.
El profesor Kun-Hsing Yu, autor principal del estudio, destacó que CHIEF también identificó características tumorales previamente desconocidas relacionadas con la supervivencia del paciente. Esto podría abrir nuevas líneas de investigación y opciones de tratamiento, especialmente en regiones con acceso limitado a tecnologías avanzadas.
El modelo fue entrenado inicialmente con 15 millones de imágenes no etiquetadas y posteriormente con 60.000 imágenes completas de tejidos. En pruebas adicionales, alcanzó un 96% de exactitud en biopsias y más del 90% en muestras quirúrgicas, demostrando su capacidad para mantener la precisión en diversos contextos clínicos.
CHIEF no solo detecta tumores, sino que también predice la supervivencia a corto y largo plazo de los pacientes. Este avance promete transformar la manera en que se diagnostican y tratan diferentes tipos de cáncer, marcando un paso crucial hacia una medicina más personalizada y eficiente.
Fuente: Infobae
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