En la era del desarrollo tecnológico sin precedentes, nos encontramos con avances que rozan la ciencia ficción.
Entre esos avances, destaca uno revolucionario: permitir que personas con parálisis puedan “hablar” mediante un avatar digital.
Universidades a la vanguardia
Dos prestigiosas instituciones, Stanford y el tandem UC San Francisco y UC Berkeley, han estado al frente de investigaciones paralelas en este campo.
En Stanford, mediante la implantación de electrodos en áreas cerebrales asociadas con el habla y una interfaz cerebro – ordenador (BCI), se ha logrado que una máquina interprete y traduzca el pensamiento del paciente en palabras y frases.
El estudio conjunto de UC San Francisco y UC Berkeley se enfocó en identificar patrones cerebrales asociados al deseo de hablar, logrando traducir estas señales en expresiones faciales y habla sintetizada en un avatar.
La precisión es la clave
Aunque los resultados iniciales mostraban margen de mejora en términos de precisión, con el tiempo y el refinamiento, el estudio de Stanford logró una tasa de error de solo el 9,1% para un vocabulario de 50 palabras.
Por otro lado, el estudio conjunto de UC San Francisco y UC Berkeley logró una tasa de error del 8,2% para un vocabulario de 119 palabras. Estas cifras, aunque aún perfectibles, superan con creces a los sistemas previos, abriendo un abanico de posibilidades para el futuro.
Un futuro luminoso
A pesar de que estos avances todavía se encuentran en etapas experimentales, ya han demostrado un potencial significativo.
Edward Chang, coautor del estudio de la UCSF, destacó que, en comparación con la tecnología existente que permite a los usuarios hablar a un ritmo de 5 a 15 palabras por minuto, estos nuevos sistemas representan un gran salto hacia la normalización del ritmo de conversación.
Con todo, lo más emocionante es que esto es solo el comienzo. Se espera que, con el tiempo y más investigación, estas tecnologías se vuelvan aún más precisas y accesibles, devolviendo la voz y la esperanza a aquellos que la habían perdido.
